---

در صنعت فولاد، تشخیص سریع و دقیق عیوب سطحی شمش‌های فولادی از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف از این پروژه، بهره‌گیری از فناوری بینایی ماشین برای بهبود فرآیند کنترل کیفیت، افزایش سرعت و دقت و کاهش خطای انسانی است. این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی، با دقت بالا و عملکرد سریع، امکان تشخیص عیوب در کسری از ثانیه را فراهم می‌کند.

فرآیند تولید شمش فولادی

عیوب سطحی، هندسی و داخلی در این محصولات می‌تواند ناشی از ترکیب مذاب، مشکلات قالب یا سرمایش مذاب باشد. این عیوب بر کیفیت، استحکام و ثبات ابعاد محصولات اثر مخرب دارند و تشخیص به‌موقع آن‌ها ضروری است.

معرفی بینایی ماشین

بینایی ماشین به توانایی کامپیوتر در مشاهده و تحلیل تصاویر گفته می‌شود. این سیستم از بخش‌های زیر تشکیل می‌شود:

ابزار روشنایی نورپردازی : مناسب برای تصویربرداری دقیق. 
دوربین:  ثبت تصاویر و ارسال آن‌ها به کامپیوتر.
پردازش‌گر:  تحلیل تصاویر و صدور دستورات براساس نتایج.
سیستم ارتباطی:  برقراری ارتباط بین کامپیوتر و سایر بخش‌ها.

بخش پردازش‌گر، مهم‌ترین جزء سیستم است و دقت و سرعت آن تاثیر زیادی بر عملکرد کلی سیستم دارد.
 

یادگیری ماشین، یکی از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی، فرآیندی است که کامپیوتر را قادر می‌سازد بدون نیاز به برنامه‌نویسی صریح، از داده‌ها یاد بگیرد. تکنیکهای پیشرفته‌ای مانند YOLO و SSD در سال‌های اخیر دقت و سرعت تشخیص اشیا را به‌طور قابل‌توجهی افزایش داده‌اند. این مدل‌ها با قابلیت سفارشی‌سازی، می‌توانند برای تشخیص عیوب خاص شمش‌های فولادی آموزش داده شوند.

راه‌اندازی سیستم تشخیص اتوماتیک عیوب شمش فولادی در مراحل زیر انجام می‌شود:
1- تهیه تصاویر آموزشی با نصب موقتی ابزار تصویربرداری در خط تولید.
2- نشانه‌گذاری تصاویر و پیش‌پردازش آن‌ها.
3- طراحی و آموزش مدل شبکه عصبی عمیق.
4- نصب سیستم روشنایی و تصویربرداری در خط تولید.
5- اتصال ابزارها به کامپیوتر مرکزی برای تحلیل تصاویر و صدور دستورات.
 

مزایا:
- افزایش دقت و سرعت تشخیص عیوب.
- کاهش هزینههای کنترل کیفیت.
- ارتقای کیفیت و ارزش محصولات فولادی.
- سهولت در طبقه‌بندی و صرفه‎‌جویی در زمان.