ویژه مدیران و کارشناسان
| گروه مخاطب | تعداد جلسات | مدت هر جلسه | سطح |
|---|---|---|---|
| مدیران | ۲ | ۵ ساعت | استراتژیک و تصمیممحور |
| کارشناسان | ۳ | ۵ ساعت | عملیاتی و پروژهمحور |
در عصر تحول دیجیتال، هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای کلیدی تصمیمگیری و مدیریت در صنعت نفت و پتروشیمی تبدیل شده است. این دوره با هدف توانمندسازی مدیران برای بهرهگیری هوشمند از دادهها، بهبود استراتژیها، و افزایش بهرهوری سازمان طراحی شده است.
ما در این دوره بستری فراهم کردهایم تا مدیران بتوانند بهصورت عملی با ابزارها و رویکردهای نوین مدیریت در عصر هوش مصنوعی آشنا شده و مسیر تحول هوشمند را در سازمان خود آغاز کنند.
آشنایی با مفاهیم پایه و کاربردهای اصلی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت.
بررسی مدلهای ANN و مدلهای مولد مانند GAN و کاربرد آنها.
استفاده از مدلهای هوشمند برای تحلیل بازار و بهینهسازی تصمیمات.
آشنایی با مدلهای NLP و ابزارهای آماده مانند ChatGPT و Copilot.
چگونه درخواستهای دقیق و مؤثر برای مدلهای زبانی بنویسیم.
کاربرد AI در پایش، کنترل و بهینهسازی فرآیندهای تولید.
ایجاد نسخه مجازی از سیستمها برای شبیهسازی و بهینهسازی.
اصول برنامهریزی، اجرا و نظارت بر پروژههای AI در صنعت.
چگونگی طراحی مسیر تحول دیجیتال در سازمانهای صنعتی.
تشکیل اتاق فکر هوش مصنوعی برای تصمیم گیری در مواقع مهم و بحرانی
این دوره به منظور آشنایی کارشناسان و اپراتورهای صنعت نفت و پتروشیمی با مبانی هوش مصنوعی و کاربردهای عملی آن طراحی شده است. هدف اصلی دوره، توانمندسازی شرکتکنندگان در کار با دادههای صنعتی، مدلسازی هوشمند و بهینهسازی فرایندهای عملیاتی است.
شرکتکنندگان در این دوره با اصول یادگیری ماشین، ابزارهای مدلسازی بدون کدنویسی، و چالشهای دادههای صنعتی آشنا خواهند شد و یاد میگیرند چگونه مدلهای هوشمند را طراحی، آموزش و در فرایندهای واقعی به کار بگیرند تا عملکرد و بهرهوری را بهبود بخشند.
آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و کاربردهای آن در صنعت.
مروری بر الگوریتمها و مدلهای یادگیری ماشین.
معرفی ابزارهای آسان برای ساخت مدلهای هوشمند بدون کد و با کد کم
بررسی مدلهای رایج و کاربردی در یادگیری ماشین صنعتی مانند مدل های درختی، احتمالاتی و ...
اهمیت و کاربرد داده در بهبود عملکرد صنایع پتروشیمی.
مشکلات رایج در دادههای صنعتی و راهکارهای مقابله با آنها.
روشهای پاکسازی و آمادهسازی دادهها برای مدلسازی.
ساخت و آموزش مدلهای پیشبینی و بهینهسازی در صنعت، برای بهینه سازی انرژی و مواد اولیه
کاربرد مدلهای توصیهای برای بهبود فرآیندها و تصمیمگیری.
نمونههای عملی از کاربرد AI در صنایع پتروشیمی.
تحلیل مسائل صنعتی و ارائه راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی.
مدرسین دوره پیش رو، از مختصصین هوش مصنوعی و فرایند شرکت هوش مصنوعی یوتا با سوابق زیر هستند: