<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>گروه هوش مصنوعی یوتا</title><link>https://iotatech.ir</link><description>گروه هوش مصنوعی یوتا؛ توسعه نرم‌افزارهای تحلیل داده، اتوماسیون و راهکارهای هوشمند از سال ۱۳۹۹.</description><language>fa-IR</language><item><title>دوقلوی دیجیتال چیست؟ کاربرد Digital Twin در صنعت</title><link>https://iotatech.ir/articles/digital-twin-industry-guide/</link><guid>https://iotatech.ir/articles/digital-twin-industry-guide/</guid><description>دوقلوی دیجیتال چگونه با داده واقعی، مدل فرایند و شبیه‌سازی به پایش، آموزش، پیش‌بینی و بهینه‌سازی عملیات صنعتی کمک می‌کند؟</description><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>کاربرد هوش مصنوعی در صنعت؛ از داده تا تصمیم در خط تولید</title><link>https://iotatech.ir/articles/industrial-ai-applications/</link><guid>https://iotatech.ir/articles/industrial-ai-applications/</guid><description>راهنمای کاربرد هوش مصنوعی صنعتی در کنترل کیفیت، بهینه‌سازی فرایند، نگهداری پیش‌بینانه، مدیریت انرژی و تصمیم‌سازی داده‌محور.</description><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه چیست؟ راهنمای PdM با هوش مصنوعی</title><link>https://iotatech.ir/articles/predictive-maintenance-guide/</link><guid>https://iotatech.ir/articles/predictive-maintenance-guide/</guid><description>راهنمای پیاده‌سازی نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه؛ از انتخاب تجهیز و حسگر تا تشخیص ناهنجاری، هشدار قابل اقدام و اتصال به برنامه تعمیرات.</description><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>ایجنت هوش مصنوعی چیست؟ راهنمای ساخت عامل AI با ابزار و کنترل</title><link>https://iotatech.ir/articles/ai-agent-guide-fa/</link><guid>https://iotatech.ir/articles/ai-agent-guide-fa/</guid><description>تفاوت ایجنت AI و چت‌بات، معماری ساده عامل هوش مصنوعی، نمونه گردش کار، خطاهای رایج و روش ارزیابی پیش از استقرار.</description><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟ راهنمای کاربردی برای فارسی‌زبانان</title><link>https://iotatech.ir/articles/llm-guide-fa/</link><guid>https://iotatech.ir/articles/llm-guide-fa/</guid><description>مدل زبانی بزرگ چگونه کار می‌کند، چه تفاوتی با موتور جست‌وجو دارد و برای انتخاب و ارزیابی LLM فارسی باید به چه چیزهایی توجه کرد؟</description><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>تحلیل داده با هوش مصنوعی؛ راهنمای عملی از اکسل تا گزارش قابل اعتماد</title><link>https://iotatech.ir/articles/ai-data-analysis-fa/</link><guid>https://iotatech.ir/articles/ai-data-analysis-fa/</guid><description>چطور از AI برای پاک‌سازی، تحلیل و توضیح داده استفاده کنیم؟ یک تمرین مرحله‌به‌مرحله با نمونه پرامپت و روش کنترل خطا.</description><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>پرامپت نویسی چیست؟ آموزش فارسی با ۷ الگوی کاربردی</title><link>https://iotatech.ir/articles/prompt-writing-fa/</link><guid>https://iotatech.ir/articles/prompt-writing-fa/</guid><description>پرامپت نویسی چیست و چگونه پرامپت مؤثر بنویسیم؟ هفت نمونه فارسی برای خلاصه‌سازی، استخراج داده، تحلیل، تولید محتوا و پاسخ مستند.</description><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>RAG چیست؟ آموزش ساخت چت‌بات روی اسناد فارسی با منبع</title><link>https://iotatech.ir/articles/rag-guide-fa/</link><guid>https://iotatech.ir/articles/rag-guide-fa/</guid><description>راهنمای گام‌به‌گام RAG برای پرسش و پاسخ روی PDF و اسناد سازمانی فارسی؛ از آماده‌سازی متن و بازیابی تا ارزیابی پاسخ و امنیت.</description><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>نصب n8n با Docker Compose روی ویندوز؛ راهنمای فارسی گام‌به‌گام</title><link>https://iotatech.ir/articles/n8n-docker-windows-fa/</link><guid>https://iotatech.ir/articles/n8n-docker-windows-fa/</guid><description>آموزش نصب n8n روی داکر ویندوز با WSL2 و Docker Compose؛ فایل compose آماده، ذخیره دائمی داده، بررسی اجرا و رفع خطاهای رایج.</description><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>مدل Jev چیست و در داده‌های صنعتی و آزمایشگاهی چه کاربردی دارد؟</title><link>https://iotatech.ir/articles/jev-industrial-scientific-data-fa/</link><guid>https://iotatech.ir/articles/jev-industrial-scientific-data-fa/</guid><description>بررسی دقیق مدل تصمیم‌گیری Jev، تفاوت آن با پیش‌بینی عددی، نمونه گردش‌کار برای داده آزمایشگاه و صنعت، محدودیت‌ها و روش ارزیابی پیش از استقرار.</description><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>چرا پیش‌بینی داده‌های صنعتی با هوش مصنوعی هنوز دشوار است؟</title><link>https://iotatech.ir/articles/industrial-forecasting-ai-limits-fa/</link><guid>https://iotatech.ir/articles/industrial-forecasting-ai-limits-fa/</guid><description>راهنمای عملی محدودیت‌های پیش‌بینی کیفیت، خرابی و مصرف انرژی در صنعت؛ از داده ناهمزمان و نشت اطلاعات تا عدم قطعیت، تغییر فرایند و اعتبارسنجی زمانی.</description><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>چرا هوش مصنوعی هنوز بهینه‌سازی پیچیده صنعتی را کامل حل نمی‌کند؟</title><link>https://iotatech.ir/articles/complex-industrial-optimization-ai-fa/</link><guid>https://iotatech.ir/articles/complex-industrial-optimization-ai-fa/</guid><description>تفاوت پیش‌بینی و بهینه‌سازی، محدودیت‌های ایمنی و فیزیکی، اهداف متضاد، عدم قطعیت و روش ساخت تصمیم قابل اجرا در فرایندهای صنعتی.</description><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>تشخیص اتوماتیک عیوب شمش فولادی با بینایی ماشین</title><link>https://iotatech.ir/articles/steel-billet-machine-vision/</link><guid>https://iotatech.ir/articles/steel-billet-machine-vision/</guid><description>سامانه بینایی ماشین چگونه سرعت و دقت کنترل کیفیت شمش فولادی را افزایش می‌دهد و خطای انسانی را کاهش می‌دهد؟</description><pubDate>Wed, 22 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>