پروژه های یوتا

تحلیل داده‌ی فرآیند آهن اسفنجی

یکی از مراحل پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای یک فرآیند، تحلیل داده‌های فرآیندی و استخراج اطلاعات مفید از این داده‌ها است. در طرح هوشمندسازی واحد احیای مستقیم فولاد به دلیل تعداد کم و اعتبار پایین داده‌ها، تحلیل داده از اهمیت بالایی برخوردار است. فرآیند احیای مستقیم آهن دارای بیش از 1000 پارامتر موثر درگیر است که پایش و کنترل پیوسته‌ی آن‌ها برای اپراتور انسانی بسیار دشوار و در عمل غیر ممکن است. افزون براین به دلیل تجربه محدود، برخی از پارامترهای موثر نادیده گرفته می‌شوند. در این طرح، با تحلیل تخصصی داده‌های فرآیندی یکساله، 1000 پارامتر درگیر به حدود 50 پارامتر با بیشترین اثرگذاری کاهش داده‌شد که اهمیت بالای برخی از این پارامترها از پیش شناخته‌‌شده و برخی دیگر نیز با تحلیل آماری و فنی افزوده شدند که به افزایش کنترل و درک اپراتور از فرآیند کمک شایانی کرد.

اطلاعات بیشتر