همه فرآیندهای صنعتی از تعدادی پارامتر تشکیل شده‌اند که برخی از آن‌ها پارامترهای کنترلی و برخی پارامترهای تعیین کیفیت و عملکرد فرآیند هستند، علاوه بر کیفیت و کمیت محصول نهایی فرآیند، میزان مصرف مواد و انرژی، همچنین پارامترهای محیط زیستی مانند میزان تولید گازهای سمی نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. امروزه عموم فرآیندهای صنعتی براساس تجربه و آزمون و خطا، یا براساس مدل‌های ساده و عددی بهینه نسبی شده‌اند با این حال شرایط بسیاری از آن‌ها با بهینه‌ی واقعی فاصله‌ی زیادی دارد، افزون براین بهینه‌سازی هم زمان نسبت به کیفیت تولید و مصرف انرژی و ... کاری بسیار پیچیده و غیرقابل انجام برای انسان یا نرم‌افزارهای شبیه‌سازی متداول است.
این پیچیدگی در سال‌های اخیر به کمک هوش مصنوعی به ویژه یادگیری ماشین تا حد زیادی حل شده‌است. یادگیری ماشین به کمک داده‌های واقعی سیستم در طول زمان و قابلیت‌های برون‌یابی خود، توانایی این را دارد تا در شرایط مختلف از جمله موارد بحرانی، پارامترهای موثر را روی مقدار بهینه تنظیم کند که این کار سبب کاهش میانگین مصرف انرژی و تولید مواد سمی و همچنین افزایش میانگین کیفیت و کمیت تولید محصول در طول زمان می‌شود. گروه هوش مصنوعی یوتا، آمادگی کامل دارد تا با برگزاری جلسات مشاوره و تعامل رایگان، پیشنهاد خود را درربطه با گردآوری داده و بهینه‌سازی فرآیند به تمامی صنایع علاقه‌مند به تحول دیجیتال و هوشمندسازی، ارائه دهد.
